10个月融资3亿美元，Sand.ai把视频模型战争带进“中国时间”

作者：Colin

当视频生成模型从“演示级”走向“生产级”，行业竞争焦点正在从单点效果转向模型能力、推理效率、开发者生态与商业化闭环的综合比拼。在这一全球浪潮中，Sand.ai（三呆科技）正以持续的技术迭代、千亿参数级MoE架构和开源策略，形成中国视频基础模型公司参与全球竞争、引领行业发展的可参考样本。

日前，Sand.ai宣布完成2亿美元A+轮融资。据悉，这是该公司在2026年内，完成的第三轮融资，10个月内累计融资额达3亿美元，本轮融资后正式跻身独角兽行列。

资本端的密集加注，既是对Sand.ai技术路线和迭代效率的认可，也将进一步推动全球视频生成模型竞赛进入新一轮加速期。

从自回归到千亿参数MoE，Sand.ai持续定义模型路线

据了解，Sand.ai自成立之初便专注于视频生成基础模型及应用产品研发。公司持续探索视频生成模型的技术架构，从自回归生成、音视频联合建模，逐步推进至千亿参数级MoE模型，在模型能力和推理效率方面取得了一系列突破。

2025年4月，Sand.ai发布并开源自回归视频生成模型MAGI-1，通过按时间顺序生成视频片段，支持视频连续生成与长时延展。2026年3月，公司进一步开源MagiHuman，采用统一的单流Transformer架构，对文本、画面和声音联合建模；并通过MagiAttention、MagiCompiler等基础设施技术，提升大规模视频模型的训练与推理效率。

真正让Sand.ai在全球视频模型竞争中形成辨识度的，是2026年8月发布并开源的MAGI-2 Preview。该模型成为全球首个将视频生成模型扩展至千亿参数规模并开放模型权重的团队。MAGI-2 Preview采用超细粒度MoE架构，总参数量约114B，单次前向计算激活约6B参数，在扩大模型容量的同时控制计算开销，10秒1080P视频的推理成本仅0.5元（蒸馏后模型）。在第三方评测平台Artificial Analysis的图生视频榜单中，MAGI-2 Preview发布时位列全球第六。

另据悉，Sand.ai新一代更大参数规模的MoE架构视频生成基础模型MAGI-2正式版将于近期发布。若正式版延续Preview版本的技术路线，并在模型能力、推理效率和开放生态上进一步迭代，Sand.ai在全球视频模型第一梯队的站位有望继续强化。

事实上，Sand.ai所取得的上述成绩，也进一步印证了，视频基础模型的竞争正在从“能不能生成”转向“能否以可控成本规模化生成”，同时，其千亿参数规模，则意味着模型容量和表达能力的可塑性将进一步获得提升，而超细粒度MoE与约6B激活参数则体现了工程化降本思路。换而言之，Sand.ai试图在模型能力与推理效率之间建立平衡，这正是视频生成走向生产级应用的核心门槛。

以开源生态+产品闭环，参与全球头部竞争

在全球视频模型竞赛中，开源正在成为一条差异化路径。Sand.ai从MAGI-1到MagiHuman，再到MAGI-2 Preview，持续以开源方式推进模型迭代。尤其是MAGI-2 Preview以千亿参数规模开放模型权重，使其在全球开源视频基础模型领域具备了标志性意义。

对于Sand.ai来说，开源不仅是技术展示，更是生态策略。因为，具体到视频基础模型时，开发者生态、应用场景和推理部署能力，往往决定了模型能否从实验室走向产业，而Sand.ai通过开源参与全球头部模型竞争，一方面可以加速开发者反馈和技术迭代，另一方面也有助于形成围绕其模型架构的工具链、应用生态和商业合作网络。

在产品闭环和商业化上，除基础模型外，Sand.ai还推出了视频生成产品VidMuse，探索生成式AI在视频创作及内容消费领域的应用，据公开信息显示，上线两月ARR破千万美元。对于视频基础模型公司而言，这一数据已经足够初步验证其具备了“基础模型—应用产品—商业化收入”的闭环能力。

与此同时，Sand.ai仍在持续深耕产业端的布局。据悉，作为合作伙伴和本轮融资资方之一的网宿科技，与Sand.ai此前已达成战略合作，结合各自优势围绕音视频推理、低延时边缘推理、产业应用等方向展开深度合作，共同推动视频生成技术的规模化部署与商业应用。网宿科技认为，Sand.ai在视频基础模型领域领先的技术实力，与网宿科技边缘智算、安全领域的全球化服务能力具有很强互补性。

本轮资方之一的上海浦东新区区属国资投资平台浦东创投，则从区域产业生态角度表达了对Sand.ai的看好，其指出，浦东新区汇聚了丰富的科研人才、技术创新力量和产业应用资源，在连接国际资本、技术与市场方面具有独特优势。Sand.ai在视频基础模型领域展现出突出的技术创新能力和全球竞争潜力。

此外，作为本轮最大财务投资方的基石资本指出，Sand.ai在大规模视频模型研发、技术创新和迭代效率方面展现出突出竞争力，相信公司有机会成长为具有全球影响力的独立视频基础模型公司。磐霖资本亦认为，Sand.ai凭借千亿级参数MoE架构，以开源方式积极参与全球视频生成模型赛道，展现出前瞻性的技术视角和商业竞争潜力。

全球视频模型竞赛进入“综合比拼”阶段

2026年，全球视频生成模型的竞争逻辑正在被重写。

行业中头部企业的动向中，可以看出一些趋势，从OpenAI关停Sora，到快手可灵完成近30亿美元独立融资、字节Seedance将单次生成时长推至30秒，再到眼下的Sand.ai新一轮融资… … 这些独立的标志性事件的共性是，视频模型的比拼，从“生成画面逼真”向着技术、成本、商业化与生态等多维度的比拼演进。

以Sora的退场为例，至少在技术层面上，Sora一度为行业带来过震撼，比如Sora 2在物理模拟精度上，所体现出的生成的视频符合物理规律的运动，再比如Sora 2 Pro ，在复杂多主体交互、反射表面等其他模型容易产生问题的场景下，仍能保持较高的稳定性等等，但仅有技术的优势，显然不足以支撑视频模型穿越周期长足发展。

与Sora形成对照的是中国厂商在商业化闭环上的率先突破，以快手可灵为例，其2025年全年收入约1.4亿美元，月活突破1200万；2026年3月ARR接近5亿美元，较上年同期增长4倍。

在这样的背景下，Sand.ai本轮融资则是观察这一轮资本定价逻辑变化的另一窗口，本轮融资汇聚了产业资本、知名人民币及美元基金、上海国资等多方力量。其中，基石资本、网宿科技（300017.SZ）联合领投；时代资本、国方创投、磐霖资本、东证资本等知名机构参投；天创资本携山东铁投产投、山东铁路基金战略参投；浦东创投等上海国资背景机构加入；经纬创投、华业天成、中科创星等老股东持续加注。

从上述投资结构上也可以看到，Sand.ai本轮融资并非单一财务投资逻辑，而是“财务资本+产业资本+地方国资”的组合，同时，这也显现出，在视频模型从技术验证走向规模化应用的阶段，资本正在向具备模型能力、工程效率和商业化潜力的头部团队集中。

同时，全球视频模型的发展浪潮，也进一步把视频模型的竞争推向更深层次，参数规模、架构效率、推理成本、开源生态、产品商业化和全球市场拓展，缺一不可。而Sand.ai能在短短的10个月内累计融资3亿美元、完成三轮融资并跻身独角兽，既是对其从MAGI-1到MAGI-2 Preview的技术优势的兑现，也是其以千亿参数MoE和开源策略参与全球头部竞争的结果。

而随着MAGI-2正式版的即将发布，Sand.ai能否在全球视频模型竞争中进一步扩大技术辨识度和生态影响力，也将成为观察中国视频基础模型公司全球化进阶的重要窗口。