千问造平板豆包做手机大厂打响AI硬件“争夺战”

作者：Colin

2026年9月的最后一周，中国互联网大厂在AI硬件赛道上的角力骤然升温。

9月16日，搭载豆包手机助手消费者版的努比亚NaviX Ultra正式发布，以5499元的起售价从工程样机迈入规模化量产商用阶段。6天后的9月22日，阿里在云栖大会上展示了“千问平板”QwenBook的演示真机，定位“原生智能体电脑”，并同步发布面向手机端的AI全栈解决方案。

一边是字节借道手机厂商“软硬联姻”，一边是阿里同时押注平板硬件与手机软件方案。大厂集体“变硬”的背后是一场围绕AI Agent时代系统控制权的深层博弈。

从云端到掌心 AI Agent倒逼大厂“变硬”

过去一年，大模型行业经历了从Chatbot到Agent的关键转型。问答机器人只能被动回应，而Agent需要主动执行任务，尤其是修改本地文件、访问屏幕内容、跨应用完成操作，而通常情况下，这些都对系统权限提出更高要求。

在这样的背景下，科技公司布局硬件的底层逻辑也逐渐清晰，即以硬件作为切入口，从而真正实现进入系统层，或跨应用操作等权限，进一步释放Agent的想象力。

虽然底层逻辑相同，但大厂们在实践的路径上却各有差异。

字节的策略是“轻资产切入”，在与中兴通讯的合作中，字节承担了部分AI手机开发费用和模型调用成本，但“并不急于从硬件销售中获利”，目的是先让豆包手机助手嵌入系统，建立规模后再探索商业模式。豆包手机助手以豆包App为基础，与手机厂商在系统层面展开合作，围绕交互、任务执行、本地记忆及检索等核心体验展开深度整合。

而阿里的切入路径则更为多元。在手机端，阿里明确表示“不做AI手机硬件”，转而提供Qwen Intelligence全栈解决方案，包含Mobile Planner Agent、Mobile-Use Agent、Mobile Creative Agent三套方案，分别覆盖任务规划、跨应用执行和影像创作。荣耀Magic9系列将成为首批搭载该方案的正式机型。但在平板端，阿里云无影团队亲自下场，将过去做云电脑积累的系统和端云能力融入QwenBook，产品定义和硬件部分均由团队自研。

值得一提的是，以字节和阿里为代表的这种AI业务“由软变硬”的趋势并非孤例，Meta凭借与雷朋合作的AI眼镜系列独占全球七成以上市场份额；阿里旗下夸克发布AI眼镜S1，搭载通义千问大模型；百度小度AI眼镜Pro聚焦AI语音拍照品类；字节跳动的消费级AI眼镜也已进入出货准备阶段，计划年内分阶段推出……

这场硬件竞赛的本质也是大厂对AI时代“控制层”的争夺，由于这一控制层涵盖默认入口、系统权限和应用调度能力，因此，其价值远超传统互联网时代的流量分发。

千问造平板 豆包做手机 不同基因决定不同交锋路径

从现场的真机演示来看，阿里的QwenBook的产品形态采用平板加键盘触摸板的组合设计，系统基于安卓打造，界面风格类似macOS，拥有一行App底栏和可随意调整位置的应用窗口。

硬件细节上，QwenBook平板机身配备Type-C接口以支持外接扩展坞，键盘部分配备大面积触摸板。产品背面搭载了一颗硕大的黑色摄像头模组，双摄像头只占了一半面积，另一半则是一块可显示卡通形象的圆形小屏幕。键盘搭载了专门的千问按键，并可显示Windows和macOS两种键盘布局。

软件生态方面，QwenBook集成了Qwen3.8-Max和Qwen3.8-Flash大模型，应用中心包含钉钉、阿里云盘等阿里系应用，还接入了WPS，并在和金山深度合作打通办公场景。团队还开发了一套自研工具，包括系统级听记、Wiki、智能文件夹、自研邮箱，以及知识库MyNote和记忆管理应用MyZone，不过，完整产品预计要到今年底或明年初才能发布，价格、上市时间和具体配置均未公布。

与QwenBook尚处演示阶段不同，豆包手机已经进入真正的商业化检验期。努比亚NaviX Ultra搭载第五代骁龙8至尊版移动平台，配备6.78英寸超窄四等边屏幕，由京东方BOE供应，存储部分采用长鑫、三星等最高速率达10667Mbps的LPDDR5X产品，这也是国产10667Mbps高速率LPDDR5X芯片首次量产应用。

在AI能力上，努比亚NaviX Ultra搭载指纹AI按键支持一键唤醒，目前已支持闽南语、客家话、上海话、粤语等十余种方言以及英语等多语种交互。执行层面，支持代码、文档、表格、PPT的一句话生成，也可完成代发飞书消息、预约会议、总结群消息、转发文档等复杂操作。

值得注意的是，在经历了第一代豆包手机因“读屏”操作触碰应用生态安全边界而引发的争议后，二代产品推出一套规则体系。豆包手机助手发布了屏幕自动化操作声明协议SAEP，并启动了30天规则公示。公示期内，原则上只操作系统自带应用、字节跳动旗下应用以及明确同意接入的第三方应用；公示结束后，可操作范围将逐步扩大，但明确拒绝的应用将持续被排除。

上述不同的路径分野也折射出两家公司不同的战略基因：阿里在打“算力-模型-应用”全栈，目标是“AI时代的亚马逊AWS”；字节在打“流量-产品-付费”闭环，目标是“AI时代的抖音”。前者试图以系统级能力定义智能体电脑，后者则借手机厂商的硬件肉身，把豆包塞进用户每天最亲密的终端。

产业链共振与规则之争 谁能笑到最后？

也需看到的是，大厂的硬件野心正在向产业链传导。截至目前，A股市场上，布局AI手机产业链的概念股已涵盖芯片、光学模组、声学器件、整机代工等多个环节，比较具有代表性的，比如汇顶科技供应豆包AI智能体手机的屏下指纹识别、音频功放等产品，美芯晟的无线充电芯片也此前用于豆包与中兴合作的AI手机。

资本开支层面，据瑞银报告，2026年全球AI资本支出总额将达9980亿美元，较2025年几乎翻倍，其中内存支出占比将大幅升至37%。摩根士丹利则预判，中国AI价值链正形成“哑铃型”盈利格局，即战略性硬件瓶颈，如AI加速器、半导体设备、晶圆代工、存储等等，以及大型云平台（互联网生态）分别占据价值链两端，享有最强的“护城河”与变现能力。

当然也需看到的是，硬件竞赛远非坦途，且软件企业跨界硬件存在不少失败案例，如微软涉足手机业务未能突破，谷歌早期智能眼镜项目也以失败告终。同时，更大的挑战在于，科技公司打造的AI硬件能否跨越第三方应用壁垒、解决安全性问题并建立可持续的商业模式将决定本轮硬件竞赛会催生新的平台，还是仅仅制造一批装着聊天机器人的新设备。

回顾科技行业历史，类似的入口“争夺战”并不陌生，如亚马逊为推广图书业务推出Kindle，互联网企业扎堆推出智能音箱抢占家庭入口等等，但显然，AI时代的硬件竞争有着根本不同，大模型的持续迭代需要端侧采集的业务数据“喂养”，只有拥有自己的硬件才有足够权限打通数据采集、系统调用和用户交互的全流程。

从这一角度来看，随着2026年AI应用商业化大幕的拉开，大模型从云端降至掌心后，谁能率先完成从“能力提供者”到“行为入口控制者”的角色升级谁就有可能在下一个十年的竞争中占据先机。