作者：Colin

5月13日消息，眼下一场硅谷科技巨头管理考核机制引发的荒诞现象，正在亚马逊内部悄然上演。

据多位知情人士向媒体透露，一些亚马逊员工正利用公司内部开发的AI工具“MeshClaw”自动生成大量不必要的AI活动，刻意提升个人“token”（词元）消耗量，以向管理层证明自己在高频使用AI技术。这一被称为“tokenmaxxing”的现象，折射出企业在推行AI化过程中考核机制扭曲所带来的管理隐忧。

知情人士向媒体称，亚马逊近期开始大规模部署内部AI协作平台“MeshClaw”，该工具可帮助员工创建能够连接工作场所软件、自动执行代码部署、邮件分类等操作的AI代理。然而，部分员工发现，与其真正提升工作效率，不如让AI执行无意义的琐碎任务，例如自动生成大量多余且并无实际必要的AI活动，以迅速抬高token消耗数据。

一位亚马逊员工直言：“使用这些工具的压力实在太大了。有些人使用MeshClaw只是为了让他们的代币使用量最大化。”另一位员工则表示：“经理们确实会关注这些数据。当公司开始追踪使用量时，就会产生扭曲的激励机制，而且有些人的竞争欲非常强。”

据悉，引发这一行为的直接诱因是亚马逊内部对AI采用率的强力考核。此前，亚马逊为开发人员设定目标，要求超过80%的开发者每周必须使用AI工具；今年早些时候，亚马逊还在内部排行榜中实时追踪token消耗情况。

尽管亚马逊随后告知员工token统计数据不会用于绩效考核，并限制相关数据的访问权限——仅员工本人及其管理者可以查看，但多名员工坚称管理层实际上仍在密切关注这些数据，公司也并不鼓励管理者以token使用量作为衡量绩效的标准。

事实上，亚马逊“tokenmaxxing”现象并非行业孤例。类似的行为在Meta和微软等科技巨头中也已曝光。

在Meta内部，一名员工曾搭建了一个名为“Claudeonomics”的内部排行榜，对公司约8.5万名员工的token消耗情况进行排名。数据显示，仅30天内，总token消耗量就超过了60万亿，而每消耗一个token都对应着真实的算力成本。这一现象背后，是硅谷科技公司竞相希望证明自身在AI基础设施上的巨额投入能够带来回报，并进一步将AI深度融入日常工作流程。