乌镇互联网大会：当AI从对话框走进流水线

作者：祁昀

十一月的乌镇，纵贯南北的车溪之上，素净的乌檐白瓦正与最前沿的科技碰撞出不同的景色。

2026年世界互联网大会乌镇峰会如期而至，这是大会连续举办的第13个年头。以“开源开放 共建共享——携手构建网络空间命运共同体”为主题，本届峰会汇聚全球数字领域的智慧力量，从开源生态到具身智能，从大模型竞赛到产业落地，勾勒出一幅互联网高速发展的全景图。

这届大会，AI的叙事重心正在从“模型有多强”转向“技术到底能在哪里把活干成”。开源在讨论中不再是一个姿态问题，而是一条被反复论证的普及路径；智能体把大模型从“会回答”推进到“能办事”；具身智能则第一次把“8小时稳定作业”“30分钟长程任务”这样的工程指标摆上了主论坛的桌面。

作为长期关注科技产业的媒体，我们从这场盛会中触摸到了下一个时代互联网与AI发展的新脉络：让技术和实验走向真实世界，重塑产业格局。

一、开源与智能体：AI从“能聊”到“能办事”的转身

本届峰会最核心的议题仍旧围绕着开源。阿里巴巴集团联合创始人、董事会主席蔡崇信在开幕式上给出了一个直截了当的判断：“只有开源才能普及，只有普及才能创造可持续、普惠的智能时代。”

这句话的背后正是行业的改变和发展方向，且在2026年的乌镇，这一观点已经具备了可被检验的产业基础——中国开源模型的下载量、衍生模型数量等关键指标在全球保持领先，开源不再等于“性能妥协”，而开始成为许多企业部署AI时的默认选项。全球移动通信系统协会董事长洪曜庄则从另一个角度呼应了这一判断：AI大模型在理解网络数据、行业标准等方面的能力仍有待提升，而这“需要行业通力合作，共同构建开放模型、共享通用基准数据集”。开源在这里被理解为一种降低试错成本、加速场景反馈的工程机制，而不仅仅是社区情怀。

在“互联网之光”博览会现场，腾讯展示了最新发布的混元Hy4 preview大模型，该模型发布即全面开源，面向软件工程、科研攻关、智能办公等生产力场景。中国工程院外籍院士、清华大学智能产业研究院创始院长张亚勤在峰会上指出：“开源开放，本就是互联网的根基。开放催生海量数据，成为大模型的燃料，步入智能体时代，开源开放的价值更为关键。”

开源议题的核心就是如何将智能体从“演示态”向“工作态”的迁移。蚂蚁集团的“阿宝”把智能体推向了更日常的生活服务入口，覆盖12个大类目、万余项服务，跨端互联落地了5大手机品牌和16家车企。京东集团技术委员会主席曹鹏给出的数据更为具体：京东AI已经应用于零售、物流、健康、工业等超过3000个场景。

这些案例放在一起指向同一个趋势：一个智能体是否“好用”，不再取决于它在某个数据上高出了几个百分点，而取决于它能不能在真实的业务流程里稳定地把事情办完。蚂蚁数科展出的企业智能体超级工厂方案，预置了超过200个岗位级数字专家和1000余项Skills，覆盖金融、能源、医疗三大行业版本——这种“岗位级”的产品化思路，本身就说明智能体正在从通用能力的展示，走向可交付、可运维的工程产品。

二、具身智能：从工厂到家庭的落地

如果说智能体解决的是数字世界里的“办事”问题，那么具身智能要回答的是AI能不能在物理世界里把活干稳。这届乌镇峰会上，共征集到来自43个国家和地区的430余项科技成果，最终20项入围。其中，具身智能相关成果的出现频率显著提升，反映出这一领域正从学术前沿加速走向产业应用。

小米在这一领域的表现值得关注。峰会期间，小米集团获得“杰出贡献奖”创新突破类奖项，其机器人业务“面向规模化落地的通用机器人操作基座模型关键技术”摘得“领先科技奖”。

更关键的是，小米在峰会期间披露了两项具有标志性意义的落地进展。

在工业制造场景，小米人形机器人在汽车工厂中控台侧盖板排序工站中首次完成8小时整班作业，满足工站全天生产需求，并实现作业过程异常自主纠偏与产线系统级协同。这意味着人形机器人首次初步完成了产线级作业能力验证——不再是实验室里的演示，而是真正能够替代或辅助人类完成一个完整工作班次的生产任务。

在家庭场景，小米具身基座模型在青年公寓启动“试运营”，基于Xiaomi-Robotics-1预训练模型搭建Agent系统，完成连续超30分钟、覆盖3个房间、包含50余项任务的长程任务验证。据了解，Xiaomi-Robotics-1基于10万小时真实世界操作数据预训练，在RoboCasa365、RoboDojo等权威评测榜单上位列全球第一。

京东曹鹏在峰会期间也对具身智能的发展提出思考。他将当下人形机器人的状态概括为“小脑强、大脑弱”——运动控制进步飞快，但长程任务理解和开放场景泛化能力仍然不足，行业“至今缺少可以严肃大规模落地的机器人应用”。在他看来，家庭机器人大规模走进普通百姓家预计需要8年到10年，路径必然是B端先行，未来3年到5年商业机器人完成规模化落地之后，才逐步向家庭渗透。

从行业角度看，具身智能正处于从“技术验证”向“场景落地”过渡的关键窗口期。工业场景因其结构化程度高、任务定义明确，成为率先突破的方向；而家庭场景因环境复杂度高、任务多样性强，对模型的泛化能力提出了更高要求，是下一阶段的主战场。

三、AI应用落地：从“能力展示”到“价值交付”

本届峰会的另一个显著特征是，AI应用的讨论重心正在从“模型能力有多强”转向“实际价值有多大”。

在“互联网之光”博览会上，一大批AI创新成果集中亮相，生动呈现了数字技术赋能实体经济、增进民生福祉的力量。一个典型案例是蚂蚁灵波的LingBot模型——在模拟零售药房场景中，搭载该模型的机器人已经可以灵活抓取不同包装的药品，并已在上海浦东多家药房投入实际应用。据蚂蚁灵波方面介绍，LingBot系列模型已支持17个品牌、20多种不同构型的机器人，用户在实际使用过程中反馈的数据也将反哺模型的迭代升级。

这种“部署—反馈—迭代”的闭环模式，正是AI应用从实验室走向产业化的关键路径。它意味着AI不再是一个“交付即结束”的产品，而是一个持续进化的服务。

此外，本届峰会领先科技奖的获奖成果涵盖量子计算、人工智能、空天信息、智能体生产力平台等前沿领域，“九章四号”光量子计算原型机、面向物理AI的整车智能体技术平台等成果的亮相，也预示着AI的边界正在向更广阔的物理世界延伸。

乌镇的水潺潺流淌，但水面之下的数字浪潮正以前所未有的速度奔涌。这届互联网大会告诉我们：互联网的故事远未结束，它正在翻开一个更加激动人心的篇章——一个智能与物理世界深度融合、技术与人文价值深度交织的新篇章。