专访小派创新任攀：三副眼镜，与AI时代的新入口
小派最新发布的 Crystal Pro，正是观察这一切的切口。
作者：Colin
任攀有一个习惯，谈产品时，先谈“什么没有被解决”。比如，XR眼镜的眩晕问题尚未完全解决，哪怕延迟做到10毫秒以内，仍有3%到5%的人“像晕车一样，怎么都会晕”；硬件的重量与对画质的极致追求，仍需找到更好的平衡方案；甚至“XR的终极形态”该是什么样，目前也没有公认定论……
但任攀的判断是，这些悬而未决的问题不需要在同一副眼镜上全部回答。2026年，小派创新正好走到第十一年。这家2015年成立、靠8K头显在Kickstarter拿下超过423万美元众筹的中国VR公司，正把过去十余年沉淀的空间计算能力落地为「三副眼镜」：XR 沉浸式眼镜、具身智能遥操与数采眼镜、AI 眼镜。
三条产品线看似方向不同，背后却共享同一个技术底座：超高清显示、超广视场角、空间定位、多传感器融合与低延迟交互。在此之上，眼动追踪、手部追踪与六自由度定位走向具身智能，光学与轻量化的积累则走向 AI 眼镜。
聚焦到商业化，小派的打法则是「守正出奇」：XR 是已在全球站稳的基本盘，主战场在海外；具身数采以高保真数据切入，不打低价数据的价格战；AI 眼镜则作为 AI 时代的硬件入口，看长线。
小派最新发布的 Crystal Pro，正是观察这一切的切口。以下为GPLP科技说与任攀的对话。
小派创新CEO任攀
小派创新的「三副眼镜」：一副眼镜答不完所有问题
GPLP科技说：Crystal Pro相比上一代，最显著的变化有哪些？
任攀：我们在无线化上花了很多时间。从2021年做12K时就有无线计划。Crystal作为第一款一体机率先采用60GHz毫米波方案，在房间范围内取代一根线。有线的时候，很多动作做不了；去掉线，玩XR会自由很多。续航基本在两小时以上，一个波段玩完，休息时充电。Steam Frame等也在往无线走，这是行业共识。整体策略仍然以PC生态为主。
GPLP科技说：Crystal Pro用的是2880×2880面板，没有上Crystal Super的3840×3840。这是一个取舍？
任攀：后者带宽压力更大，效果不一定很好，价格也更贵。我们要在清晰度和视场角之间取舍，在有限和无限之间平衡，带宽高了无线就走不了。同时，我们不是第一年的公司，可以按不同产品线慢慢收敛。
比如Crystal走标准VR头显、追求显示清晰度；Dreamer走短焦超薄、追求轻。现阶段不会去做一个“六边形”的综合性全能的产品，而是用不同的产品切入不同的场景。比如，在追求轻量化产品和高清晰度上，Crystal系列可以到95分；如果追求轻便性，Dreamer可以到90分。
GPLP科技说：重量方面行业有统一的标准吗？
任攀：没有标准，大家都在“卷”就没有标准，最终比拼谁更轻更好。当然，机器减重是重要趋势，但整体感受和场景理解也很重要。所以我们有Crystal也有Dreamer，Dreamer主打极致的轻量化，光学上Crystal更好，显示上Dreamer更好，整体性Crystal更好… … 当然，从长远来看，机身重量是在收敛的，可能再轻就真正进入Glass阶段了。
GPLP科技说：在小派这里，“三副眼镜”不是一个比喻，是三条真实的产品线。它的分类逻辑从哪里来？
任攀：小派在空间计算XR行业深耕很久了，know-how、洞见和技术都在XR内。同时，像空间计算涉及的防眩晕、真实度、分辨率、帧率、带宽、头6手6（即头部6DoF”与“手部6DoF”， DoF 为Degree of Freedom 缩写，表自由度）、实时渲染等技术上，也有着深厚的沉淀。同时，小派的终极梦想，是将物理世界和虚拟世界融合，让数字文明和人类现实融合。所以第一副是沉浸式XR眼镜，把物理世界、碳基信息投射到VR，做全身跟踪、眼追，服务VR Chat等场景，追求轻便、清晰、价格亲民。
小派头显手势追踪能力升级后，取消追踪环仍实现了6DoF 追踪
第二副是具身智能/遥操与数采眼镜，因为在数采中的机器人遥操，需要戴头显控制机器人，在这一层面，VR公司提供遥操技术（比如在VR游戏中的用户体感和设备之间的交互等等），让avatar（游戏中的虚拟角色）变成robot（现实世界中的人形机器人）非常天然，简单理解，机器人公司做本体、电机运动控制、大脑，小派做空间计算相关技术。
第三副是AI眼镜，随着碳基和硅基文明发展，AI agent或大模型需要硬件入口，这个入口应该是AI眼镜。最终三副可能融合，但未来5到8年仍会分开演进。
GPLP科技说：三条产品线在组织上怎么落？
任攀：“三幅眼镜”归属不同产品线，另外再组织架构上，我们有不同产品线部门，类似事业部制，每个产品线有相应部门。
其中，XR已经非常成熟，有很好的管线在开发；具身/遥操是基于XR技术branch out出来的，技术栈基本相通，略有差异，AI眼镜还在进行中。
同一套技术底座：从防眩晕到眼追手追
GPLP科技说：XR和AI眼镜的交互边界怎么划？
任攀：XR主要是沉浸式体验，用于电影、游戏、仿真模拟，一般固定在某个位置、在一定时间内体验。AI眼镜更多是做助理，可能always on一直戴着。技术路线也有所不同，XR虽然也追求小和轻，但显示、手左右自由度、眼追、算力极大化很重要，并不重点考虑续航；AI眼镜对续航、重量、响应快捷程度很敏感。参数不一样，产品形态就不一样。
GPLP科技说：延迟做到什么程度，才不再是一个“眩晕问题”？
任攀：延迟很重要，没做好就会晕。人至少要在40毫秒以内，我们做到10到11毫秒以内。2020年以后，90Hz、75Hz等方案基本解决了相关的问题，20毫秒以内整体还好。但绝对眩晕仍然存在，人群中有3%到5%的人像晕车一样怎么都会晕。除了硬件延迟外，画面真实度、保真度、内容视角等等，也会引发眩晕，当然，我们也在和内容方做防眩晕方案。
GPLP科技说：原生注视点渲染串流（Native Foveated Streaming是 Crystal Pro上的一项全新串流技术，利用眼动追踪，通过 60GHz 无线连接，将 GPU 生成的原生画面直接传输到用户注视区域的显示面板上）听起来像一个带宽优化的技术，但你说它其实是空间计算的逻辑？
任攀：就是利用眼球追踪，将用户佩戴时注视的那片区域以原生数据方式清晰呈现，周围模糊，从而节省带宽、提高响应速度。和人眼的视角感知类似，正常情况下，人眼前向30到40度（看到的画面）清晰，后面模糊，因此，Crystal Pro没采取整块超大屏幕都渲染的策略，会导致算力和传输的浪费，而是选择把有用信息区域高分辨率显示，其他区域模糊的策略，这很符合空间计算的既要快又要清晰的特点。事实上，这个技术是在做Crystal时就研发出来了。
小派眼动追踪系统，绿圈内的玩家注视区域，呈现完整细节
GPLP科技说：XR积累的眼追、手追、六自由度，怎么复用到具身数采上？
任攀：以眼追和手追为例，VR Chat里没有（手追和眼追）眼神会很空洞，恐怖谷效应强；有眼神才自然，所以眼追成为必要功能，Crystal和Dreamer都把眼睛放很高位置。迁移到具身智能也很重要，摇操者操作机器人时，眼神要记下来；素材采集时，操作人员操作物体，我们希望知道他的视线落点在哪，手追也一样，以VR游戏为例，在设计类游戏中，可能是关系到游戏玩家，拿武器的手柄位置、姿态、六自由度精度要精准；复用到具身时，就变成了手部操作如何决定机器臂操作。同时，由于机器人可能需要7个、8个关节（的控制），对外行非XR公司来说，做数采这事更难，但我们可以。
GPLP科技说：会不会担心，AI眼镜未来面临大厂应用“拉闸”的问题？
任攀：ChatGPT从chat box开始，慢慢变成助手、写代码。以前讲XR需要超级应用，现在AI更像超级应用，有它加持才有爆发。VR缺内容、缺超级应用，AGI会丰富VR内容。AI眼镜很重要的功能是交流、search，查信息给结论，效率大大提高。
小派基因适合做智能硬件，硬件上有非常好的积累，头显、眼镜用谁家模型，是DeepSeek还是ChatGPT，又可以自己选，所以模型谁强悍不重要，因为，都免不了需要（AI眼镜作为超级应用的）硬件入口，而应用像携程、微信、天猫、京东，大厂有壁垒，那就看流量在谁那里（就做产品的相应适配就好了），我们看重的是AI Glass的入口功能，这是长线。我们不会把整个生态全做好，而是专注做硬件，在续航、穿戴舒适度、价格、显示上下功夫。
升级后的小派创新品牌LOGO，以数学符号 π 为设计基础，汇聚多个圆形元素，象征着小派与全球用户、开发者及合作伙伴共同成长，也寓意连接现实世界与虚拟世界的入口。
守正出奇的商业化：XR 打底，具身起步，AI Glass 看长线
GPLP科技说：回归到产品本身，小派早期为什么先做海外？
任攀：从公司业务发展的角度来看，我们2015年成立、2016年发新品，当年在国内，已经做到了京东、天猫的双十一第一名；但2017年很快行业开始卷价格战。当时我们研发8K并在全球参加众筹获得巨大成功，订单中90%以上来自海外，从此意识到海外平台更好，而且众筹不但卖货，还在海外建立认知和品牌。
而从市场来看，其实中国不是XR主战场，真正to C主战场在美国、欧洲，to B也是海外更好。这些市场成长模型最早是由2.5%的innovator geek（创新极客）然后12.5%的early adopter（早期采用者）所构成。同时，从营销层面看，也是通过这些海外用户，把产品买回去开发VR simulation（VR仿真），比如飞机、赛车、游艇仿真，为小派产品破圈带来了势能。
即便是在小派已经在全球VR品牌里是头部玩家的当下，包括在海外的社媒渠道上，很多YouTube上的博主，在介绍（其他品牌的）新品时，还会拿小派（作为标准线）对比，就像中国汽车发布会总拿特斯拉对比一样。这也让小派始终成为行业讨论的话题，源源不断的讨论，进一步巩固了小派的流量。
GPLP科技说：B端除了数采，小派还有哪些场景在跑？
任攀：还有很多。文旅类，像“消失的法老”这些都不错；同时，像仿真培训类，比如教育方面，我们和诺丁汉大学有未来实验室，通过沉浸式教学，对语言类、特殊场景、课时有限的课程效果很好，因为，教材零复制成本，学生戴着头显就能上课，还能（统计学员）积分、出课后报告等等，让数字化教育实现全流程落地。
GPLP科技说：回到具身智能产业链中，小派怎么定位自身？数据采集的价格战会影响你们吗？
任攀：我们和合作伙伴一起挖掘高保真数据，提供解决方案，成就他们。能受到价格战影响的通常是低价的同质化数据，而我们提供高保真数据，除了视频信息，还能提供位置、定位信息，这些不是每家都能做的。
毕竟客户除了要看数据量，还要看数据质量，所以，数据的有效性、数据保真度越高，对模型帮助越大，用户自然就愿意花更多钱，因此，小派不会打这样（低质低价数据）的价格战。
GPLP科技说：小派加入了觅蜂数据联盟，业内也在说机器人要迎来类似GPT-3的能力跃迁，可能需要1亿小时高质量人类数据，您怎么看待觅蜂正在做的事以及上述的业内观点？
任攀：觅蜂数据联盟还蛮开放的，战略很硬核，具身所有板块都涉足，觅蜂是佼佼者，对数据有很深理解。回到1亿小时的高质量人类数据上，这也就是行业内普遍认为的有效数据达到一定量，人工智能会爆发这件事，那这个目标定下来后，产业链都会努力，也会带动更高保真数据、提高采集效率、仿真、算力清洗和租用等产业的发展。我们很坚定地相信一亿小时会迎来Scaling涌现，物理世界的GPT时刻。
GPLP科技说：未来3到5年，三条业务线在营收中的理想结构是什么？
任攀：打底的XR沉浸式眼镜应该是非常平稳的增长，一年30%左右；具身智能/遥操素材部分会快速起步；更长远更大量应该是AI Glass。像XR眼镜已经很平稳了，我们的位置是全球头部，那另外两张是新牌，对我们又很有帮助，寻求一个守正出奇。
GPLP科技说：最后用一句话总结小派在AI时代的定位。
任攀：小派要成为 AI 时代的空间智能平台，让人与 AI、人与物理世界、数字世界的每一次交互，都更自然、更真实。
