办公Agent之战：从“模型分销”走向“上下文工程”

办公Agent的战场，终于有了清晰的轮廓。2026年上半年，腾讯WorkBuddy、阿里千问办公、字节豆包工作相继完成产品线整合，国内PC端AI原生办公智能体市场月访问量从3月的约2000万次跃升至6月的突破6000万次。易观分析数据显示，WorkBuddy以2097万次访问量登顶，超过第二、第三名之和。然而，也许看到的是，在热闹的产品发布背后，办公Agent之战“才刚刚找到战场”。

办公Agent表面上比拼的是功能与模型路由的分发能力，水面之下真正的较量在于上下文工程。目前，WorkBuddy走聚合路线，内置混元系列并接入DeepSeek、GLM、Kimi等外部模型；千问办公与豆包工作则坚持自营路线，前者一度接入外部旗舰模型后迅速撤下，后者至今仅提供豆包2.1 Pro/Turbo两款自家模型。无论聚合还是自营，本质仍是Model Router 1.0阶段的“能力分销渠道”，分销渠道没有护城河，模型一次迭代随时能抹平溢价。

真正的变量来自中国电信旗下的TeleAgent。这款7月在WAIC上悄然问世的产品，将竞争靶心定位在上下文工程，在9月15日IDC发布的《中国企业级通用Agent产品技术评估》报告中综合成绩位居前三甲，其中“任务表现”维度获得满分，成本效率获得评测最高分。

从技术层面看，TeleAgent将Model Router迭代为智能调度2.0版本。模型供给侧支持提供商自动无缝切换，用户端按任务强度分层调度。更值得关注的是其在上下文治理和长期记忆上的布局：Harness层引入动态上下文治理，溢出前主动分级压缩；桌面端开发了autoDream长期记忆能力，每2小时自动总结对话、每24小时更新记忆档案，且所有记忆数据保存在用户本地。基于公开数据集测评，TeleAgent的Token总消耗比同类产品低37%，四个核心办公场景平均耗时仅为同类产品的75%。

桌面端的流量竞赛之外，办公Agent的战火正加速烧向企业腹地。长安汽车已要求研发、制造、供应链等各环节使用AI Agent，千问办公副总裁束骏亮指出，企业AI的重点要从个人工具升级到流程和组织变革。企业级AI智能体市场2025年规模为212亿元，预计2026年增至449亿元。在企业采购场景中，安全合规是入场券。TeleAgent已首批通过信通院安全评测，设置“文件全程本地读取”红线，并适配麒麟、统信等国产操作系统。

IDC报告揭示的趋势值得注意：办公Agent的竞争重心正从此前的模型分销走向模型调度，从聚焦任务解决能力走向能力的持续自主进化。当上下文工程与长期记忆成为新的胜负手，这场战事的真正序幕，或许才刚刚拉开。